DBMS > SWC-DB vs. TerarkDB vs. Transbase vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften SWC-DB vs. TerarkDB vs. Transbase vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#327	Overall
	#145	Relational DBMS

Website

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

github.com/bytedance/terarkdb

www.transaction.de/en/products/transbase.html

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

bytedance.larkoffice.com/docs/doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Alex Kashirin

ByteDance, originally Terark

Transaction Software GmbH

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2020

2016

1987

1999

Aktuelle Version

0.5, April 2021

Transbase 8.3, 2022

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3

kommerziell

restricted open source version available

kommerziell

Development Lizenz gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll
Thrift

C++ API
Java API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C++
Java

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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