DBMS > Sequoiadb vs. SWC-DB vs. Tkrzw vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Sequoiadb vs. SWC-DB vs. Tkrzw vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Wide Column Store

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,48
Rang	#260	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#387	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,09
Rang	#354	Overall
	#51	Key-Value Stores

Punkte	0,18
Rang	#329	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

www.sequoiadb.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

dbmx.net/tkrzw

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Sequoiadb Ltd.

Alex Kashirin

Mikio Hirabayashi

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2013

2020

1999

Aktuelle Version

0.5, April 2021

0.9.3, August 2020

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Proprietäres Protokoll
Thrift

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
PHP
Python

C++

C++
Java
Python
Ruby

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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17. März 2023, PR Newswire Asia

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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18. April 2014, SitePoint

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