DBMS > Sadas Engine vs. SWC-DB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Sadas Engine vs. SWC-DB vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,03
Rang	#379	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#387	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,01
Rang	#388	Overall
	#53	Document Stores
	#61	Key-Value Stores
	#25	Suchmaschinen
	#41	Time Series DBMS

Website

www.sadasengine.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

SADAS s.r.l.

Alex Kashirin

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2006

2020

2022

Aktuelle Version

8.0

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
Windows

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Proprietäres Protokoll
Thrift

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C++

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

managed by 'Learn by Usage'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Access rights for users and roles

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