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Vergleich der Systemeigenschaften SAP Advantage Database Server vs. Spark SQL vs. Tkrzw vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.sap.com/products/advantage-database-server.html	spark.apache.org/­sql	dbmx.net/­tkrzw	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Sybase, SAP	Apache Software Foundation	Mikio Hirabayashi	8Kdata
Erscheinungsjahr	1993	2014	2020	2016
Aktuelle Version		3.5.0 ( 2.13), September 2023	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Scala	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	SQL-like DML and DDL statements	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Delphi Perl PHP	Java Python R Scala	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	yes, utilizing Spark Core	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein caching of (temporary) tables can be configured	nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS	Spark SQL	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News	Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

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