DBMS > Rockset vs. Transbase vs. VelocityDB vs. XTDB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Rockset vs. Transbase vs. VelocityDB vs. XTDB vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

Document Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#36	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	0,20
Rang	#317	Overall
	#47	Key-Value Stores

Website

rockset.com

www.transaction.de/en/products/transbase.html

velocitydb.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

yottadb.com

Technische Dokumentation

docs.rockset.com

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

velocitydb.com/UserGuide

www.xtdb.com/docs

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Rockset

Transaction Software GmbH

VelocityDB Inc

Juxt Ltd.

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2019

1987

2011

2019

2001

Aktuelle Version

Transbase 8.3, 2022

7.x

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Development Lizenz gratis

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Any that supports .NET

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Docker
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

dynamic typing

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

Read-only SQL queries, including JOINs

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

.Net

HTTP REST
JDBC

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

.Net

Clojure
Java

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Based on Windows Authentication

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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16. Mai 2024, Datanami

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