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Vergleich der Systemeigenschaften openGemini vs. RocksDB vs. Teradata vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#388	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	3,05
Rang	#88	Overall
	#12	Key-Value Stores

Punkte	40,69
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#318	Overall
	#28	Graph DBMS

Website

www.opengemini.org
github.com/openGemini

rocksdb.org

www.teradata.com

terminusdb.com

Technische Dokumentation

docs.opengemini.org/guide

github.com/facebook/rocksdb/wiki

docs.teradata.com

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Huawei and openGemini community

Facebook, Inc.

Teradata

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2022

2013

1984

2018

Aktuelle Version

1.1, Juli 2023

9.4.0, Juni 2024

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

gehostet
Linux

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Integer, Float, Boolean, String

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

SQL 2016 + extensions

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

C++ API
Java API

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Sharding

Hashing

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators and common users accounts

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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14. Oktober 2024, Business Wire

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14. Oktober 2024, SiliconANGLE News

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29. Oktober 2024, MarketBeat

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13. Oktober 2024, Yahoo Finance

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15. März 2021, The Irish Times

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