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Vergleich der Systemeigenschaften RethinkDB vs. Titan vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.

Kurzbeschreibung

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,30
Rang	#105	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	5,34
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Website

rethinkdb.com

github.com/thinkaurelius/titan

trino.io

Technische Dokumentation

rethinkdb.com/docs

github.com/thinkaurelius/titan/wiki

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

The Linux Foundation

since July 2017

Aurelius, owned by DataStax

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2009

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Clojure
Java
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, depending on connected data-source

Triggers

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

range based

über integrierbare Storage Backends

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

mittels Faunus, eine Graph Analytics Engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graph

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-document operations

ACID

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

users and table-level permissions

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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72: Keeping the lake clean
17. März 2025

Twenty four
3. März 2025

71: Fake it real good
27. Februar 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
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