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DBMS > openGauss vs. Realm vs. RocksDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften openGauss vs. Realm vs. RocksDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,06
Rang#184  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegitee.com/­opengauss
opengauss.org
realm.iorocksdb.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
realm.io/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerHuawei and openGauss communityRealm, acquired by MongoDB in May 2019Facebook, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2019201420132001
Aktuelle Version3.0, March 20229.2.1, Mai 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC++C++
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLANSI SQL 2011neinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryneinnein
Triggersjaja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by range, list and hash)keinehorizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardjaneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
openGaussRealmRocksDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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