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DBMS > Realm vs. RocksDB vs. Sequoiadb vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Realm vs. RocksDB vs. Sequoiadb vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRealm  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)NewSQL database with distributed OLTP and SQLOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte2,84
Rang#97  Overall
#16  Key-Value Stores
Punkte0,42
Rang#263  Overall
#41  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiterealm.iorocksdb.orgwww.sequoiadb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationrealm.io/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikiwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerRealm, acquired by MongoDB in May 2019Facebook, Inc.Sequoiadb Ltd.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2014201320132001
Aktuelle Version9.4.0, Juni 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++
Server BetriebssystemeAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
LinuxLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infooid, date, timestamp, binary, regexnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteC++ API
Java API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
.Net
C++
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryneinJavaScriptnein
Triggersja infoChange Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioningShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjawährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-Memory realmjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneineinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
RealmRocksDBSequoiadbSphinx
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
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18. Oktober 2022, GlobeNewswire

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The Journey to a Million Ops / Sec / Node in Venice
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21. September 2020, Open Source For You

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29. Oktober 2019, The Hacker News

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