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DBMS > RDFox vs. Titan vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften RDFox vs. Titan vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#309  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,34
Rang#285  Overall
#43  Document Stores
#130  Relational DBMS
Websitewww.oxfordsemantic.techgithub.com/­thinkaurelius/­titangithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.oxfordsemantic.techgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikiydb.tech/­en/­docs
EntwicklerOxford Semantic TechnologiesAurelius, owned by DataStaxYandex
Erscheinungsjahr201720122019
Aktuelle Version6.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaja infoRDF schemasjaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Clojure
Java
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoüber integrierbare Storage BackendsSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenreplication via a shared file systemjaActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoBeziehungen in Graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRoles, resources, and access typesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
RDFoxTitanYDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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