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DBMS > RDF4J vs. Snowflake vs. Splice Machine vs. TypeDB vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften RDF4J vs. Snowflake vs. Splice Machine vs. TypeDB vs. YTsaurus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query languageYTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Document Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#106  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#324  Overall
#45  Document Stores
#48  Key-Value Stores
Websiterdf4j.orgwww.snowflake.comsplicemachine.comtypedb.comytsaurus.tech
Technische Dokumentationrdf4j.org/­documentationdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-workstypedb.com/­docsytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Snowflake Computing Inc.Splice MachineVaticleYandex
Erscheinungsjahr20042014201420162023
Aktuelle Version3.1, March 20212.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Ubuntu
Datenschemaja infoRDF Schemasja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaneinYQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
PHP
Python
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjauser defined functionsja infoJavanein
Triggersjanein infosimilar concept for controling cloud resourcesjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinejaShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding infoby using CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infoby using Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integrationja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes infoat REST API level; other APIs in progressAccess Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
RDF4J infoformerly known as SesameSnowflakeSplice MachineTypeDB infoformerly named GraknYTsaurus
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
RDF4J infoformerly known as SesameSnowflakeSplice MachineTypeDB infoformerly named GraknYTsaurus
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

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What Snowflake isn't saying about its customer data breaches
8. Juni 2024, TechCrunch

The number of known Snowflake customer data breaches is rising
10. Juni 2024, Help Net Security

The Snowflake Attack May Be Turning Into One of the Largest Data Breaches Ever
6. Juni 2024, WIRED

Massive Ticketmaster, Santander data breaches linked to Snowflake cloud storage
31. Mai 2024, The Verge

Advance Auto Parts stolen data for sale after Snowflake attack
5. Juni 2024, BleepingComputer

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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19. Januar 2021, Datanami

Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time
10. Februar 2014, VentureBeat

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Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
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Building a Biomedical Knowledge Graph | by Daniel Crowe
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