DBMS > RDF4J vs. ReductStore vs. ToroDB vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften RDF4J vs. ReductStore vs. ToroDB vs. Transwarp StellarDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	RDF Store	Time Series DBMS	Document Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS		Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	rdf4j.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	github.com/­torodb/­server	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	rdf4j.org/­documentation	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	ReductStore LLC	8Kdata	Transwarp
Erscheinungsjahr	2004	2023	2016
Aktuelle Version		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Business Source License 1.1	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Rust	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix Windows	Docker Linux macOS Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja RDF Schemas		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein
Sekundärindizes	ja
SQL Support of SQL	nein			SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	HTTP API		OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	Java PHP Python	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja
Triggers	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität			nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	RDF4J formerly known as Sesame	ReductStore	ToroDB	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk