DBMS > PouchDB vs. Stardog vs. Transwarp KunDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften PouchDB vs. Stardog vs. Transwarp KunDB vs. Yanza

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Name	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS
Website	pouchdb.com	www.stardog.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb	yanza.com
Technische Dokumentation	pouchdb.com/­guides	docs.stardog.com
Entwickler	Apache Software Foundation	Stardog-Union	Transwarp	Yanza
Erscheinungsjahr	2012	2010		2015
Aktuelle Version	7.1.1, Juni 2019	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Linux macOS Windows		Windows
Datenschema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich		nein
Sekundärindizes	ja über Views	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby		jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	View Functions in JavaScript	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja	nein
Triggers	ja	ja via event handlers	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	keine	horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	Multi-Source Replikation in HA-Cluster		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	PouchDB	Stardog	Transwarp KunDB	Yanza
DB-Engines Blog Posts	New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, IBM Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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