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Vergleich der Systemeigenschaften Postgres-XL vs. Spark SQL vs. VelocityDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	www.postgres-xl.org	spark.apache.org/­sql	velocitydb.com	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	www.postgres-xl.org/­documentation	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	velocitydb.com/­UserGuide	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler		Apache Software Foundation	VelocityDB Inc	Yandex
Erscheinungsjahr	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2014	2011	2023
Aktuelle Version	10 R1, Oktober 2018	3.5.0 ( 2.13), September 2023	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Scala	C#	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS	Linux OS X Windows	Any that supports .NET	Ubuntu
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja distributed, parallel query execution	SQL-like DML and DDL statements	nein	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Java Python R Scala	.Net	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	ja	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	yes, utilizing Spark Core	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID MVCC	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Based on Windows Authentication	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Postgres-XL	Spark SQL	VelocityDB	YTsaurus
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