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Vergleich der Systemeigenschaften OrigoDB vs. searchxml vs. Stardog vs. TimescaleDB

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Name	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A fully ACID in-memory object graph database	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Object oriented DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	origodb.com	www.searchxml.net/­category/­products	www.stardog.com	www.timescale.com
Technische Dokumentation	origodb.com/­docs	www.searchxml.net/­support/­handouts	docs.stardog.com	docs.timescale.com
Entwickler	Robert Friberg et al	informationpartners gmbh	Stardog-Union	Timescale
Erscheinungsjahr	2009 under the name LiveDB	2015	2010	2017
Aktuelle Version		1.0	7.3.0, Mai 2020	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C++	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Windows	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	User defined using .NET types and collections	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein can be achieved using .NET	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API HTTP API LINQ	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net	C++ most other programming languages supported via APIs	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja on the application server	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	ja Domain Events	nein	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine	keine	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja sychronisation to multiple collections	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	depending on model	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja Write ahead log	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Role based authorization	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	OrigoDB	searchxml	Stardog	TimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out 22. August 2019, Packt Hub bereitgestellt von Google News

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