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DBMS > OrigoDB vs. SiriDB vs. Spark SQL vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften OrigoDB vs. SiriDB vs. Spark SQL vs. TerarkDB

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NameOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA fully ACID in-memory object graph databaseOpen Source Time Series DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#19  Object oriented DBMS
Punkte0,07
Rang#378  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websiteorigodb.comsiridb.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationorigodb.com/­docsdocs.siridb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerRobert Friberg et alCesbitApache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2009 infounder the name LiveDB201720142016
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#CScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateUser defined using .NET types and collectionsja infoNumeric datajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infocan be achieved using .NETneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
HTTP API
LINQ
HTTP APIJDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.NetC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinnein
Triggersja infoDomain Eventsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätdepending on modelneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoWrite ahead logjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based authorizationEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
OrigoDBSiriDBSpark SQLTerarkDB
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