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DBMS > Oracle NoSQL vs. Pinecone vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle NoSQL vs. Pinecone vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesA managed, cloud-native vector databaseA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,07
Rang#86  Overall
#15  Document Stores
#11  Key-Value Stores
#47  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,05
Rang#359  Overall
#50  Document Stores
#52  Key-Value Stores
#23  Suchmaschinen
#37  Time Series DBMS
Websitewww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlwww.pinecone.iowww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmldocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerOraclePinecone Systems, IncTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr201120192022
Aktuelle Version24.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
Solaris SPARC/x86
gehostetLinux
macOS
Windows
DatenschemaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APICLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
PythonGo
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infooff heap cachenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Oracle NoSQLPineconeTigris
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Cloud database comparison: AWS, Microsoft, Google and Oracle
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Top 8 Best NoSQL Databases in 2024
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4. September 2018, Oracle

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20. Juli 2012, WIRED

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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19. Mai 2023, Datanami

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27. September 2022, Datanami

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