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DBMS > Oracle Coherence vs. Spark SQL vs. SWC-DB vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Coherence vs. Spark SQL vs. SWC-DB vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOracles in-memory data grid solutionSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, scalable Wide Column DBMSScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitewww.oracle.com/­java/­coherencespark.apache.org/­sqlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
vitess.io
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvitess.io/­docs
EntwicklerOracleApache Software FoundationAlex KashirinThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2007201420202013
Aktuelle Version14.1, August 20233.5.0 ( 2.13), September 20230.5, April 202115.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC++Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
LinuxDocker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
Java
Python
R
Scala
C++Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoproprietäre Syntax
Triggersja infoLive Eventsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark CoreShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit wählbarer KonsistenzkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenkonfigurierbarneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infooptionallyjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Oracle CoherenceSpark SQLSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseVitess
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21. September 2023, Oracle

Microservices with Major New Coherence and Helidon Releases
9. August 2022, Oracle

Nike achieves scalability and performance with Oracle Coherence & Exadata
20. Dezember 2012, Oracle

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28. Juni 2020, iTWire

Use your Universal Credits with Oracle WebLogic Server for OKE
15. Oktober 2020, Oracle

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
17. März 2024, Yahoo Singapore News

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

With Vitess 4.0, database vendor matures cloud-native platform
13. November 2019, TechTarget

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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