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Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Berkeley DB vs. searchxml vs. Stardog vs. VelocityDB

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Name	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Native XML DBMS Suchmaschine	Graph DBMS RDF Store	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html	www.searchxml.net/­category/­products	www.stardog.com	velocitydb.com
Technische Dokumentation	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html	www.searchxml.net/­support/­handouts	docs.stardog.com	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	informationpartners gmbh	Stardog-Union	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	1994	2015	2010	2011
Aktuelle Version	18.1.40, Mai 2020	1.0	7.3.0, Mai 2020	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)	C++	Java	C#
Server Betriebssysteme	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Windows	Linux macOS Windows	Any that supports .NET
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja only with the Berkeley DB XML edition	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl	C++ most other programming languages supported via APIs	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja on the application server	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	ja only for the SQL API	nein	ja via event handlers	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja sychronisation to multiple collections	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Oracle Berkeley DB	searchxml	Stardog	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions 26. April 2023, Datanami ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center Oracle buys Sleepycat Software 14. Februar 2006, MarketWatch Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine bereitgestellt von Google News

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