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Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Berkeley DB vs. Rockset vs. Spark SQL vs. SWC-DB vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, scalable Wide Column DBMSA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document StoreRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrockset.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.rockset.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftRocksetApache Software FoundationAlex KashirinTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr19942019201420201987
Aktuelle Version18.1.40, Mai 20203.5.0 ( 2.13), September 20230.5, April 2021Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++ScalaC++C und C++
Server BetriebssystemeAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneindynamic typingjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoingestion from XML files supportedneinneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarRead-only SQL queries, including JOINsSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
C++C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinja
Triggersja infoonly for the SQL APIneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic shardingyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjakeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consoleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Oracle Berkeley DBRocksetSpark SQLSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseTransbase
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