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Vergleich der Systemeigenschaften OpenSearch vs. Sphinx vs. SQLite vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWeit verbreitetes In-Process RDBMSA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,03
Rang#37  Overall
#4  Suchmaschinen
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte111,41
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#354  Overall
#37  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
sphinxsearch.comwww.sqlite.orgvelocitydb.com
Technische Dokumentationopensearch.org/­docs/­latestsphinxsearch.com/­docswww.sqlite.org/­docs.htmlvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerAmazon Web ServicesSphinx Technologies Inc.Dwayne Richard HippVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2021200120002011
Aktuelle Version2.5.0, Jänner 20233.5.1, Februar 20233.46.0  (23 May 2024), Mai 20247.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoPublic Domainkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
  • STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheJavaC++CC#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
serverlosAny that supports .NET
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja infodynamische Spaltentypenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'ja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)ja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres ProtokollADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinjaCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infomittels Filesystem-Locksja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBased on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
OpenSearchSphinxSQLiteVelocityDB
Specific characteristicsOpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr
Competitive advantagesDistributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr
Typical application scenariosThe OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
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Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
OpenSearchSphinxSQLiteVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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