DBMS > OpenQM vs. SAP HANA vs. TinkerGraph vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften OpenQM vs. SAP HANA vs. TinkerGraph vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#348	Overall
	#35	Graph DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

www.sap.com/products/hana.html

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

dbmx.net/tkrzw

Technische Dokumentation

help.sap.com/hana

Entwickler

Rocket Software, originally Martin Phillips

SAP

Mikio Hirabayashi

Erscheinungsjahr

1993

2010

2009

2020

Aktuelle Version

3.4-12

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

0.9.3, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Appliance oder cloud-service

Linux
macOS

Datenschema

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Groovy
Java

C++
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

SQLScript, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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