DBMS > OpenMLDB vs. Oracle Rdb vs. WakandaDB vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften OpenMLDB vs. Oracle Rdb vs. WakandaDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#367	Overall
	#37	Time Series DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Punkte	0,11
Rang	#340	Overall
	#45	Document Stores
	#50	Key-Value Stores

Website

openmldb.ai

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

wakanda.github.io

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

openmldb.ai/docs/zh/main

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

wakanda.github.io/doc

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

4 Paradigm Inc.

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Wakanda SAS

Yandex

Erscheinungsjahr

2020

1984

2012

2023

Aktuelle Version

2024-2 February 2024

7.4.1.1, 2021

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, Scala

C++, JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux

HP Open VMS

Linux
OS X
Windows

Ubuntu

Datenschema

Fixed schema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
SQLAlchemy

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java
Python
Scala

JavaScript

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

yes, on a single node

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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4. Mai 2013, oreilly.com

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