DBMS > ObjectBox vs. Realm vs. RisingWave vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. Realm vs. RisingWave vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Document Store

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	7,18
Rang	#52	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,61
Rang	#237	Overall
	#111	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

github.com/objectbox
objectbox.io

realm.io

www.risingwave.com/database

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

realm.io/docs

docs.risingwave.com/docs/current/intro

wakanda.github.io/doc

Entwickler

ObjectBox Limited

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

RisingWave Labs

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2017

2014

2022

2012

Aktuelle Version

4.0 (May 2024)

1.2, September 2023

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Rust

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Docker
Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Standard SQL-types and JSON

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

JDBC
PostgreSQL wire protocol

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

UDFs in Python or Java

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users and Roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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The on-device Vector Database for Android and Java
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