DBMS > ObjectBox vs. Realm vs. RisingWave vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. Realm vs. RisingWave vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Document Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	7,18
Rang	#52	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	0,61
Rang	#237	Overall
	#111	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Graph DBMS

Website

github.com/objectbox
objectbox.io

realm.io

www.risingwave.com/database

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

realm.io/docs

docs.risingwave.com/docs/current/intro

Entwickler

ObjectBox Limited

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

RisingWave Labs

Transwarp

Erscheinungsjahr

2017

2014

2022

Aktuelle Version

4.0 (May 2024)

1.2, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Rust

Server Betriebssysteme

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Docker
Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Standard SQL-types and JSON

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

JDBC
PostgreSQL wire protocol

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

UDFs in Python or Java

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users and Roles

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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The on-device Vector Database for Android and Java
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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