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DBMS > ObjectBox vs. Oracle Berkeley DB vs. ScyllaDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. Oracle Berkeley DB vs. ScyllaDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Wide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,20
Rang#170  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteobjectbox.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.scylladb.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.objectbox.iodocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.scylladb.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerObjectBox LimitedOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftScyllaDBSplice Machine
Erscheinungsjahr2017199420152014
Aktuelle Version18.1.40, Mai 2020ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++Java
Server BetriebssystemeAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjajaja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like DML and DDL statements (CQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres native APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, Luaja infoJava
Triggersneinja infoonly for the SQL APIneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenonline/offline synchronization between client and serverSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoin-memory tablesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinAccess rights for users can be defined per objectAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ObjectBoxOracle Berkeley DBScyllaDBSplice Machine
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr
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The first On-Device Vector Database: ObjectBox 4.0
16. Mai 2024

Edge AI: The era of on-device AI
23. April 2024

In-Memory Database Use Cases
15. Februar 2024

Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
14. November 2023

Vector Databases for Edge AI
9. August 2023

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ObjectBoxOracle Berkeley DBScyllaDBSplice Machine
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14. September 2004, Geekzone

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26. Mai 2022, Linux Adictos

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Sleeping at Scale - Delivering 10k Timers per Second per Node with Rust, Tokio, Kafka, and Scylla
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9. Januar 2020, Data Science Central

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18. Dezember 2019, InfoWorld

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

How Splice Machine's Data Platform for Intelligent Apps Works
29. September 2020, eWeek

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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