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DBMS > Netezza vs. SAP SQL Anywhere vs. SingleStore vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. SAP SQL Anywhere vs. SingleStore vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table typeOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte3,50
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte4,02
Rang#74  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­netezzawww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.singlestore.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.singlestore.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerIBMSAP infofrüher SybaseSingleStore Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr2000199220132014
Aktuelle Version17, Juli 20158.5, Jänner 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, GoJava
Server BetriebssystemeLinux infoIn Appliance inkludiertAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux info64 bit version requiredLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajayes infobut no triggers and foreign keysja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, in C/C++, Java, .Net or Perljaja infoJava
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infohash partitioningShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringSource-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculationsYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardFine grained access control via users, groups and rolesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Netezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSingleStore infoformer name was MemSQLSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, azure.microsoft.com

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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SAP Products & Services Data Portfolio
2. Juli 2021, Datamation

SAP vulnerabilities Let Attacker Inject OS Commands—Patch Now!
11. Juli 2023, CybersecurityNews

Securing SAP with AWS Network Firewall: Part 2 – Managed Rules
17. Juli 2023, AWS Blog

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
9. Dezember 2020, CRN

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SingleStore Partners With Snowflake to Help Users Build Faster, More Efficient Real Time AI Applications
19. September 2024, Business Wire

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

Third time was the charm for SingleStore in the cloud, CEO says
8. Juli 2024, The Register

SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
18. April 2024, Madrona Venture Group

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

2021: The Year of the Feature Store
19. Januar 2021, Datanami

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches ML Manager Beta Program to Meet the Growing Demand for Operational AI
7. April 2019, insideBIGDATA

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