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Vergleich der Systemeigenschaften Neo4j vs. OpenTSDB vs. SiteWhere vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte44,89
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#383  Overall
#43  Time Series DBMS
Websiteneo4j.comopentsdb.netgithub.com/­sitewhere/­sitewheregithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationneo4j.com/­docsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlsitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerNeo4j, Inc.derzeit von Yahoo und anderen gewartetSiteWhereAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2007201120102012
Aktuelle Version5.20, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoLGPLOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJava, ScalaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafrei und schema-optionalschemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Luceneneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteBolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
HTTP API
Telnet API
HTTP RESTJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoUser defined Procedures and Functionsneinja
Triggersja infomittels Event Handlerneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Neo4j FabricSharding infobasierend auf HBaseSharding infobasierend auf HBaseja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Immediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoBeziehungen in Graphenneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)neinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Neo4jOpenTSDBSiteWhereTitan
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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This Week in Neo4j: Importing Data, NODES, GenAI, Going Meta and more
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Neo4jOpenTSDBSiteWhereTitan
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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11. Juni 2024, SiliconANGLE News

Neo4j graph analytics integrated with Snowflake's AI cloud – Blocks and Files
7. Juni 2024, Blocks and Files

Neo4j Announces Collaboration with Microsoft to Advance GenAI and Data Solutions USA - English - India - English
26. März 2024, PR Newswire

Neo4j announces collaboration with Snowflake for advanced AI insights and predictive analytics – Intelligent CIO North ...
7. Juni 2024, Intelligent CIO

Using Neo4j’s graph database for AI in Azure
4. April 2024, InfoWorld

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Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival - O'Reilly Radar
2. April 2015, O'Reilly Radar

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

Ten Popular IoT Platforms You Should be Aware of
27. März 2023, Open Source For You

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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24. August 2015, AWS Blog

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

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