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DBMS > NSDb vs. OrientDB vs. ScyllaDB vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. OrientDB vs. ScyllaDB vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Cassandra and DynamoDB compatible wide column storeKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,02
Rang#88  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Punkte4,15
Rang#69  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,03
Rang#365  Overall
#54  Key-Value Stores
Websitensdb.ioorientdb.orgwww.scylladb.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturewww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmldocs.scylladb.com
EntwicklerOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPScyllaDBSTS Soft SC
Erscheinungsjahr2017201020152011
Aktuelle Version3.2.29, Maerz 2024ScyllaDB Open Source 6.0.2, Juli 20244.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheJava, ScalaJavaC++C#
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)LinuxWindows
Datenschemaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringjajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjaja infocluster global secondary indicesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language, no joinsSQL-like DML and DDL statements (CQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava, Javascriptyes, Luanein
TriggersHooksneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Lucenejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneAccess rights for users can be defined per objectnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
NSDbOrientDBScyllaDBSTSdb
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
NSDbOrientDBScyllaDBSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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