DBMS > NCache vs. Prometheus vs. Riak TS vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften NCache vs. Prometheus vs. Riak TS vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Time Series DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Suchmaschine

Using distributed Lucene

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,94
Rang	#195	Overall
	#29	Key-Value Stores

Punkte	8,42
Rang	#47	Overall
	#2	Time Series DBMS

Punkte	0,20
Rang	#319	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	3,65
Rang	#85	Overall
	#11	Key-Value Stores

Website

www.alachisoft.com/ncache

prometheus.io

rocksdb.org

Technische Dokumentation

www.alachisoft.com/resources/docs

prometheus.io/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

github.com/facebook/rocksdb/wiki

Entwickler

Alachisoft

Open Source, formerly Basho Technologies

Facebook, Inc.

Erscheinungsjahr

2005

2015

2013

Aktuelle Version

5.3.3, April 2024

3.0.0, September 2022

9.2.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Enterprise Edition available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C#, .NET, .NET Core, Java

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter

Numeric data only

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.

nein

yes, limited

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API

RESTful HTTP/JSON API

HTTP API
Native Erlang Interface

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Unterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR

nein

Erlang

nein

Triggers

Notifications

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit wählbarer Konsistenz

mittels Federation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

optimistic Locking und pessimistic Locking

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr

Competitive advantages

NCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr

Typical application scenarios

NCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr

Key customers

Bank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr

Market metrics

Market Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr

Licensing and pricing models

NCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to use NCache in ASP.Net Core
25. Februar 2019, InfoWorld

Custom Response Caching Using NCache in ASP.NET Core
22. April 2020, InfoQ.com

NCache 4.4 Open Sourced
16. Januar 2015, iProgrammer

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10. März 2024, AWS Blog

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17. Juli 2023, The New Stack

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3. April 2024, Oracle

OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see
29. März 2024, IBM

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1. Februar 2024, Linux Journal

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26. Mai 2017, Open Source For You

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25. August 2021, Datanami

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31. August 2022, The Next Platform

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29. März 2024, Phoronix

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21. September 2020, Open Source For You

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23. Dezember 2022, Analytics India Magazine

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