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DBMS > NCache vs. OpenTenBase vs. Spark SQL vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften NCache vs. OpenTenBase vs. Spark SQL vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNCache  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-Source and Enterprise in-memory Key-Value StoreAn enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Suchmaschine infoUsing distributed Lucene
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,96
Rang#195  Overall
#29  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#370  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.alachisoft.com/­ncachegithub.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase
www.opentenbase.org
spark.apache.org/­sqlyanza.com
Technische Dokumentationwww.alachisoft.com/­resources/­docsdocs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/­en
spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAlachisoftOpenAtom Foundation, previously TencentApache Software FoundationYanza
Erscheinungsjahr200520142015
Aktuelle Version5.3.3, April 20242.5, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoEnterprise Edition availableOpen Source infoBSD-3Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#, .NET, .NET Core, JavaScala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateteilweise infoSupported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counterjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.jaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteIDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
Go
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoUnterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLRneinnein
Triggersja infoNotificationsjaneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit wählbarer Konsistenzyeskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic Locking und pessimistic LockingACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
NCacheOpenTenBaseSpark SQLYanza
Specific characteristicsNCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr
Competitive advantagesNCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr
Typical application scenariosNCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr
Key customersBank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr
Market metricsMarket Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr
Licensing and pricing modelsNCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
NCacheOpenTenBaseSpark SQLYanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to use NCache in ASP.Net Core
25. Februar 2019, InfoWorld

Custom Response Caching Using NCache in ASP.NET Core
22. April 2020, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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