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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. TimesTen vs. XTDB vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Relational DBMS	Document Store	Document Store Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	www.xtdb.com/­docs	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Juxt Ltd.	Yandex
Erscheinungsjahr	2012	1998	2019	2023
Aktuelle Version		11 Release 2 (11.2.2.8.0)	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Clojure	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux	Ubuntu
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C++ Java PL/SQL	Clojure Java	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	PL/SQL	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	TimesTen	XTDB formerly named Crux	YTsaurus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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