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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. searchxml vs. Stardog vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Native XML DBMS Suchmaschine	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.searchxml.net/­category/­products	www.stardog.com	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation		www.searchxml.net/­support/­handouts	docs.stardog.com
Entwickler	Microsoft	informationpartners gmbh	Stardog-Union	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2015	2010	2018
Aktuelle Version		1.0	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java	Scala
Server Betriebssysteme	gehostet	Windows	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++ most other programming languages supported via APIs	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja on the application server	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	nein	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja sychronisation to multiple collections	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	searchxml	Stardog	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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