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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. OpenQM vs. Trafodion vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Multivalue DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS		Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	trafodion.apache.org	velocitydb.com
Technische Dokumentation			trafodion.apache.org/­documentation.html	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Microsoft	Rocket Software, originally Martin Phillips	Apache Software Foundation, originally developed by HP	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2012	1993	2014	2011
Aktuelle Version		3.4-12	2.3.0, Februar 2019	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++, Java	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux	Any that supports .NET
Datenschema	schemafrei	ja with some exceptions	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC ODBC	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	Java Stored Procedures	nein
Triggers	nein	ja	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	ja	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Access rights can be defined down to the item level	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	OpenQM wird auch QM genannt	Trafodion	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, Microsoft bereitgestellt von Google News		Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report 17. August 2019, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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