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Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Newts vs. RDF4J

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Name	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres Datenbankmodell	Multivalue DBMS	Wide Column Store	Time Series DBMS	RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	opennms.github.io/­newts	rdf4j.org
Technische Dokumentation	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9		github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Rocket Software (früher Zumasys)	Microsoft	OpenNMS Group	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	1991	2012	2014	2004
Aktuelle Version	5.7
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	Java
Server Betriebssysteme	AIX Linux Windows	gehostet	Linux OS X Windows	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein	ja
SQL Support of SQL	Embedded SQL for jBASE in BASIC	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	RESTful HTTP API	HTTP REST Java API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Basic Jabbascript Java	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	optimistic Locking	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights can be defined down to the item level	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	jBASE	Microsoft Azure Table Storage	Newts	RDF4J formerly known as Sesame
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