DBMS > atoti vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Realm vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Realm vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#245	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

atoti.io

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

realm.io

github.com/reductstore
www.reduct.store

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

realm.io/docs

www.reduct.store/docs

Entwickler

ActiveViam

Microsoft

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

ReductStore LLC

Erscheinungsjahr

2016

2014

2023

Aktuelle Version

1.9, März 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

kommerziell

Open Source

Business Source License 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C++, Rust

Server Betriebssysteme

gehostet

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
PHP

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

Transact SQL

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

nein

Change Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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