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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB vs. Stardog vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	origodb.com	www.stardog.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	origodb.com/­docs	docs.stardog.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Microsoft	Robert Friberg et al	Stardog-Union	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2009 under the name LiveDB	2010	1987
Aktuelle Version			7.3.0, Mai 2020	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C#	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux macOS Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	.Net	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	nein	ja Domain Events	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	depending on model	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Role based authorization	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OrigoDB	Stardog	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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