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DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrientDB vs. Postgres-XL vs. TempoIQ vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrientDB vs. Postgres-XL vs. TempoIQ vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsorientdb.orgwww.postgres-xl.orgtempoiq.com (offline)www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticswww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlwww.postgres-xl.org/­documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerMicrosoftOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPTempoIQOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr201620102014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20121998
Aktuelle Version3.2.29, Maerz 202410 R1, Oktober 201811 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMozilla public licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language, no joinsja infodistributed, parallel query executionneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP APIJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLJava, Javascriptbenutzerdefinierte FunktionenneinPL/SQL
TriggersneinHooksjaja infoRealtime Alertsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja infoBeziehungen in Graphenjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCCneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseOrientDBPostgres-XLTempoIQ infofrüher TempoDBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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