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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenQM vs. SiriDB vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Tigris  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Open Source Time Series DBMS	A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Multivalue DBMS	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store Suchmaschine Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 0,09 Rang #363   Overall #49   Document Stores #54   Key-Value Stores #22   Suchmaschinen #38   Time Series DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	siridb.com	www.tigrisdata.com
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics		docs.siridb.com	www.tigrisdata.com/­docs
Entwickler	Microsoft	Rocket Software, originally Martin Phillips	Cesbit	Tigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr	2016	1993	2017	2022
Aktuelle Version		3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source MIT License	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja with some exceptions	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC		HTTP API	CLI Client gRPC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R	Go Java JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	ja	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Access rights can be defined down to the item level	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Access rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenQM wird auch QM genannt	SiriDB	Tigris
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News			Tigris Data Unveils Beta Launch of New Vector Search Tool 19. Mai 2023, Datanami Tigris Data Launches All-in-One Developer Data Platform 27. September 2022, Datanami FerretDB Provides Alternative to MongoDB 19. Mai 2023, Datanami Latest Asigra platform targets SaaS backup for MSPs 6. März 2023, TechTarget bereitgestellt von Google News

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