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DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MonetDB vs. Riak TS vs. Tkrzw vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MonetDB vs. Riak TS vs. Tkrzw vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte0,28
Rang#307  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#372  Overall
#57  Key-Value Stores
Websiteazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.monetdb.orgdbmx.net/­tkrzwyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticswww.monetdb.org/­Documentationwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
EntwicklerMicrosoftMonetDB BVOpen Source, formerly Basho TechnologiesMikio HirabayashiQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20162004201520202009
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20233.0.0, September 20220.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CErlangC++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Linux
macOS
Android
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränktja
SQL infoSupport of SQLjaja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenyes, limitedneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
HTTP API
Native Erlang Interface
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLyes, in SQL, C, RErlangnein
Triggersneinjaja infopre-commit hooks and post-commit hooksneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningSharding via remote tablesShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoSource-replica replication available in experimental statusfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsjanein infolinks between datasets can be storedneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing specific database classesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMonetDBRiak TSTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
22. März 2024, azure.microsoft.com

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer - open source for you
4. September 2019, Open Source For You

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