DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. Oracle Coherence vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. Oracle Coherence vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Oracles in-memory data grid solution

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	76,78
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	1,97
Rang	#129	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	0,29
Rang	#300	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Website

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.oracle.com/java/coherence

www.oxfordsemantic.tech

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

docs.oxfordsemantic.tech

Entwickler

Microsoft

Oracle

Oxford Semantic Technologies

Erscheinungsjahr

2010

2007

2017

Aktuelle Version

V12

14.1, August 2023

6.0, Septermber 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JCache
JPA
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java

C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL

nein

Triggers

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

ja, mit wählbarer Konsistenz

replication via a shared file system

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Roles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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