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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Tkrzw vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fully managed big data interactive analytics platform	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis		Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	dbmx.net/­tkrzw	yottadb.com
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer		yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler	Microsoft	Mikio Hirabayashi	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2019	2020	2001
Aktuelle Version	cloud service with continuous releases	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Docker Linux
Datenschema	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed		nein
SQL Support of SQL	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API		PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C++ Java Python Ruby	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using specific database classes	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Azure Active Directory Authentication	nein	Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Data Explorer	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	YottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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