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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. Riak TS vs. Sadas Engine vs. Spark SQL vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Riak TS vs. Sadas Engine vs. Spark SQL vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.sadasengine.comspark.apache.org/­sqlvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerMicrosoftOpen Source, formerly Basho TechnologiesSADAS s.r.l.Apache Software FoundationVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20192015200620142018
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases3.0.0, September 20228.03.5.0 ( 2.13), September 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheErlangC++ScalaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedeingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetyes, limitedjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, RErlangneinneinnein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infopre-commit hooks and post-commit hooksneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardinghorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer ReplikationsfaktorkeinekeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infolinks between datasets can be storedjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'neinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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