DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. RDF4J vs. Transwarp StellarDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. RDF4J vs. Transwarp StellarDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Fully managed big data interactive analytics platform	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS column oriented	RDF Store	Graph DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	rdf4j.org	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Transwarp	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2019	2004		2009
Aktuelle Version	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Unix Windows		Android Linux Windows
Datenschema	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja RDF Schemas		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja			nein
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed	ja		ja
SQL Support of SQL	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	OpenCypher	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R	ja
Triggers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	horizontal partitioning	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein			ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Azure Active Directory Authentication	nein	yes	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Data Explorer	RDF4J formerly known as Sesame	Transwarp StellarDB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer Add-On for Splunk | Azure updates 3. Oktober 2023, Microsoft Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark 16. August 2022, Microsoft bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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