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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenTSDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenTSDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-exploreropentsdb.netrdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-exploreropentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlrdf4j.org/­documentation
EntwicklerMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201920112004
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPLOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rneinja
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory Authenticationneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerOpenTSDBRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
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16. Mai 2017, Open Source For You

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17. Oktober 2014, insideBIGDATA

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13. Juni 2019, Markets Insider

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