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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Newts vs. PostGIS vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fully managed big data interactive analytics platform	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Spatial extension of PostgreSQL	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS column oriented	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	opennms.github.io/­newts	postgis.net	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	postgis.net/­documentation
Entwickler	Microsoft	OpenNMS Group		STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2019	2014	2005	2011
Aktuelle Version	cloud service with continuous releases		3.4.2, Februar 2024	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL v2.0	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows		Windows
Datenschema	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	HTTP REST Java API		.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java		C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding basierend auf Cassandra	ja basierend auf PostgreSQL	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja basierend auf PostgreSQL	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Azure Active Directory Authentication	nein	ja basierend auf PostgreSQL	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Data Explorer	Newts	PostGIS	STSdb
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