DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. Netezza vs. SAP Adaptive Server vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Netezza vs. SAP Adaptive Server vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	29,04
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	9,06
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	36,31
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

www.ibm.com/products/netezza

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-ase.html

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

help.sap.com/docs/SAP_ASE

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Microsoft

IBM

SAP, Sybase

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2000

1987

2013

Aktuelle Version

16.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

In Appliance inkludiert

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Java und Transact-SQL

JavaScript

Triggers

JavaScript

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implizit im Cloud Service

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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11. Juli 2023, IBM

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1. August 2023, The Register

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29. Juni 2020, Datanami

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22. März 2023, Business Wire

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7. Mai 2024, AWS Blog

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5. Januar 2023, businesswire.com

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3. Juni 2020, CSO Online

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