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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. NSDb vs. Spark SQL vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. NSDb vs. Spark SQL vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte29,85
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#396  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,42
Rang#161  Overall
#14  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbnsdb.iospark.apache.org/­sqlvictoriametrics.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbnsdb.io/­Architecturespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerMicrosoftApache Software FoundationVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr2014201720142018
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaScalaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinneinnein
TriggersJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud ServiceShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud ServicekeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBNSDbSpark SQLVictoriaMetrics
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Cloudera: Impala's it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark
11. April 2024, Yahoo Movies Canada

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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1. April 2024, Datanami

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20. März 2024, The New Stack

VictoriaMetrics takes organic growth over investor pressure
11. Dezember 2023, The Register

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19. März 2024, Business Wire

VictoriaMetrics offers free open source monitoring
5. Dezember 2023, ComputerWeekly.com

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