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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TimescaleDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Wide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte31,33
Rang#24  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte4,54
Rang#66  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte1,52
Rang#124  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­cosmos-dbdocs.timescale.com
EntwicklerMicrosoftMicrosoftTimescale
Erscheinungsjahr201420122017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP APInative C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
TriggersJavaScriptneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Master-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Session Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table StorageTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1 million+ downloads, 6,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); information on pricing for support and enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBMicrosoft Azure Table StorageTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Azure Cosmos DB now has support for built-in Jupyter notebooks
1. Oktober 2019, Neowin

Azure Cosmos DB gets built-in Jupyter notebooks support
1. Oktober 2019, DevClass

Microsoft Announces General Availability of Jupyter Notebooks Support for Cosmos DB
8. Oktober 2019, InfoQ.com

Document Databases Software Market competitive landscape by: MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase.
15. Oktober 2019, Global Market Release

Drive high CAGR by Global Document Databases Software Market Along with Top Key Players like MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase, MarkLogic, RethinkDB, CouchDB, etc.
22. Oktober 2019, The Chicago Sentinel

bereitgestellt von Google News

Azure Cosmos DB gets built-in Jupyter notebooks support
1. Oktober 2019, DevClass

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Good news: Microsoft's Azure Data Box Disk is here. Bad news: UK South Storage is having a liedown
10. Januar 2019, The Register

Talend Introduces Fast, Frictionless Data Loading for Microsoft Azure
8. Februar 2019, MarTech Advisor

What is Microsoft Azure: Services, Certifications and Benefits
30. Juli 2019, Toolbox

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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