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DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. Milvus vs. Netezza vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. Milvus vs. Netezza vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSearch-as-a-service for web and mobile app developmentA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineVektor DBMSRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchmilvus.iowww.ibm.com/­products/­netezzagithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerMicrosoftIBMAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2015201920002020
Aktuelle VersionV12.4.4, Mai 20240.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infousing Azure authenticationRole based access control and fine grained access rightsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure AI SearchMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure AI SearchMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

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22. März 2024, Datanami

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9. April 2024, IBM

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11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

bereitgestellt von Google News



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